Build an AI-Powered Job Search Agent | Bright Data MCP + Nebius AI Studio

O vídeo apresentado por Arindam ensina a criar um agente de busca de empregos usando o Bright Data MCP Server. A ideia é desenvolver um aplicativo Streamlit que permite a interação direta com esses agentes. O processo inicia-se com a inserção da URL do perfil do LinkedIn e chaves de API do Navis, que podem ser obtidas no site studio.navs.com. O aplicativo analisa o perfil do LinkedIn e sugere cargos adequados, fornecendo detalhes como tipo de emprego, localização e link para aplicação.

O fluxo de trabalho envolve vários agentes, começando com o agente analista de perfil do LinkedIn, que utiliza o Bright Data MCP Server para obter informações do perfil. Em seguida, esses dados são passados para o agente de sugestões de emprego, que determina o domínio mais adequado e gera um URL para o quadro de empregos. O agente de busca de empregos então obtém detalhes dos cargos disponíveis, usando o MCP Server. Finalmente, um agente de resumo compila todas as informações em um relatório detalhado.

Para implementar o projeto, é necessário criar uma conta no Bright Data e configurar APIs específicas para scraping e proxy. Arindam detalha o processo de configuração no ambiente de desenvolvimento, incluindo a criação de APIs de navegador e web unlocker. O projeto usa o SDK de agentes da OpenAI e o estúdio NBS AI para modelos de inferência open-source. O vídeo também fornece instruções sobre como configurar o servidor MCP e o arquivo app.py, que importa módulos e funções para criar a interface do usuário.

O código completo do projeto está disponível no GitHub, permitindo que os interessados clonem o repositório, criem um ambiente virtual e instalem os requisitos necessários para rodar o aplicativo localmente. Arindam finaliza o vídeo encorajando os espectadores a deixar dúvidas nos comentários e agradecendo por assistirem até o final.