Inteligência artificial ajuda a desenvolver novos medicamentos

Olhar Digital27/03/201905:32

Resumo


A inteligência artificial está revolucionando a área de medicamentos, permitindo criar tratamentos mais individualizados, curas para doenças graves e novos medicamentos. Plataformas de IA analisam milhões de imagens moleculares para descobertas biológicas inéditas. Empresas farmacêuticas estão utilizando IA para desenvolver novos fármacos, reduzindo custos e tempo de pesquisa. A personalização de tratamentos, baseada em dados genéticos, promete revolucionar a medicina. A IA está moldando o futuro da saúde, possibilitando encontrar tratamentos para doenças complexas e uma medicina mais personalizada.

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Transcrição


N/A mais uma área que pode se tornar irreconhecível dentro de pouco tempo a dos medicamentos e essa transformação só vai ganhar mais e mais velocidade daqui pra frente graças à inteligência artificial veja como os remédios no futuro estão começando a ganhar forma hoje a mesma tecnologia que reconhece o rosto em fotos publicadas nas redes sociais agora está sendo utilizada para combater doenças e até criar novos remédios é recente mas de um tempo para cá a inteligência artificial transformou uma série de serviços na internet e mexeu também com algumas áreas de pesquisa científica na indústria farmacêutica através do aprendizado profundo de máquinas o diploma inglês plataformas de inteligência artificial conseguem analisar milhões de imagens moleculares de alta resolução e assim criam um potencial inédito para novas descobertas biológicas a promessa são tratamentos mais individualizados curas para doenças graves e até a descoberta de novos medicamentos o processo de descoberta de novos medicamentos é extremamente complexo antes de chegar às farmácias e hospitais do mundo todo muitas perguntas precisam ser respondidas por exemplo quais drogas em potencial irão se ligar a minha proteína alvo como é possível tornar determinado medicamento mais potente e o que fazer para diminuir a incidência de efeitos colaterais se os cientistas conseguem predizer a forma de uma proteína ou seja sua estrutura física em três dimensões eles podem determinar melhor como outras moléculas se ligam a elas fisicamente essa é uma das formas que as drogas são desenvolvidas no melhor estilo chave fechadura mas e teórica das pensões é N/A bem estabelecida em si já é antigo então existe já um grau de confiança bem grande o que eu acho que há entre gente visse alguém pra agregar é o volume de dados é muito grande né então como é que você lida com isso as correlações número diminuto de dados a gente até consegue fazer mas quando o volume de dados começa a ficar muito grande que é o que a gente tem hoje em dia é começa a ficar mais complicada a chapa hadrões ou definir um comportamento empresas farmacêuticas de todo o mundo estão engajados no uso da inteligência artificial para o desenvolvimento de novos fármacos muitas inclusive associadas a startup que usam a mesma técnica aprendizado de máquinas e redes neurais para analisar imagens de células e aprender como novas drogas afetam ou ainda extrair conhecimento de milhares de estruturas de proteínas para prever a ligação de pequenas moléculas a elas você erra menos você vai mais rápido é N/A um processo longo e 10/15 anos pode ser uma mala com a nova é você consegue antecipar problemas que depois tentar resolvê los agora em vez de tentar enfrentá los em estágio em desenvolvimento mais avançados o que torna o processo mais custoso é a exigência inicial vem trazer uma vantagem como se abordou é da medicina precisa né é preciso mais cedo para tratar o caso específico de doenças relacionadas a mutações genéticas neodi grupo de pacientes e diminuto então esse volume o volume de dados também é muito grande então muito especial com certeza vem pra ajudar a administrar as informações que estão disponíveis hoje o desenvolvimento de um único medicamento pode custar mais de 2 bilhões de dólares o alto custo é devido em sua maior parte à enorme taxa de falha para cada droga aprovada outras nove são descartadas devido à falta de eficácia ou por serem tóxicos demais a partir dessa nova realidade puxada pela tecnologia usando algoritmos inteligentes e alto poder de computação a ciência é capaz de modelar a biologia como nunca fez antes o resultado disso é encontrar tratamentos para doenças complexas e até chegar ao patamar de uma medicina mais personalizada para cada indivíduo a intenção inicial vai ajudar a N/A determinar gente que talvez estejam afetando doenças como câncer e aí você consegue na interferência desse gene específico de desenhar moléculas para tratar um tipo de por exemplo câncer de mama isso já existe então você faz uma se determina se a pessoa tem uma mutação no gene e um tratamento que foi desenvolvido por aquela votação só vai funcionar com aquela aquela população de pacientes mais breve do que a gente imagina a mesma tecnologia que conduz carros autônomos ou permite que você converse com uma assistente virtual no seu telefone vai permitir que a sociedade viva melhor com mais saúde e menos sofrimento e por muito mais tempo [Música]